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國際智能趨勢|帶你一窺疫情影響下的AI發展

國際智能趨勢|帶你一窺疫情影響下的AI發展

圖/文 Ivy

台灣本土疫情持續延燒,中央流行疫情指揮中心(CDC)於6/7日宣布將三級警戒延長至6/28日,期間並呼籲民眾端午連假就地過節,減少南北往返,降低病毒傳播的機率。現在台灣正在上演去年國外遇到的各種狀況事件,補考去年尚未修得的抗疫學分。

隨著三級警戒延長,不少中小企業受到衝擊。政府相關單位推出「紓困方案4.0」,想要緩解人民生計的壓力。不料,政府的一番美意被有心人士盯上,坊間出現許多假冒防疫紓困名義的詐騙手法,瞬間淪為詐騙集團的賺錢工具。

◎疫情大詐騙時代:人工智能與生物辨識的反擊

隨著疫情肆虐、遠程工作成為常態,網路攻擊和身份欺詐等損失在2020年急劇增加。國外一項研究發現,從2020年2月到2020年4月,全球銀行的網路攻擊增加了238%,由詐欺者使用盜取的個人資訊來創造合成身份所進行的欺詐,損失高達560億美元。此外,在2020年7月至12月期間,利用機器人攻擊各行各業公司的次數激增1億次。

因疫情影響,人們大多時間都宅在家裡,宅經濟使得大眾更加仰賴電子商務及支付,金融行爲的大幅改變也催化了犯罪分子轉變詐欺的方式。

人工智能可用於保護數位身份,例如在驗證個人身份時提供更高的準確性和速度,或通過整合生物識別數據,使網路犯罪分子無法僅通過提供憑證來獲取訊息。雖然AI身份驗證還處於早期階段,但透過使用智能身份驗證,例如設備指紋、基於人臉或指紋的生物識別認證;和智能資訊過濾器。一個完善的人工智能保護系統,將能夠在納秒內做出反應並阻斷洩漏資訊。

 

延伸閱讀>>國際智能趨勢|智慧生活大助益

前陣子適逢端午佳節,貨運爆量,物流公司甚至發出聲明不配送新竹以北的低溫貨品。網購愛用者也頻頻叫屈,表示自己訂的24小時到貨已經快一週沒有拿到。相比去年美國物流只限制防疫/民生必需品才可寄送的窘境,台灣只需要忍耐短短幾週,已經好很多了。但貨運量能不足,物流卡關實在是不太方便。

◎邊緣運算搶救郵物效率:電腦計算物流救星

NVIDIA日前公開與美國郵政服務為期一年多的合作夥伴關係,藉由使用人工智能加速郵件服務,目標是減少當前需要數天到數小時的作業時間。該項目在全美195個郵政服務站部署了邊緣運算服務器,每天從1,000 台郵件處理機器中查看20TB的圖像,大幅減少了郵物作業時間。 過去,追踪物品需要8至10人幾天的時間,現在只需1至2個人幾個小時。

抗疫的過程中,人工智能發展不僅阻斷了防疫亂象,也提升公/私部門作業效率。

 

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好文分享|用全世界的手機訊號來預測天氣?!這家氣象公司能告訴你下一分鐘/下一條街的氣候

好文分享|用全世界的手機訊號來預測天氣?!這家氣象公司能告訴你下一分鐘/下一條街的氣候

台灣正大旱臨頭,大家水桶搶翻天,現在最關心的話題,是何時才會降下甘霖。但天氣預報眾說紛紜,誰也說不準。美國這家智慧型氣象公司,用人工智慧及大數據,能預測到以分鐘為級距,以街道為劃分的天氣,或許能給我們準確答案!

創新點:用行動手機等物聯網(IoT)裝置蒐集網路、衛星、雷達等感應器數據,建立高清氣象地圖。

本文3大重點:

1. 氣象預報不準,導致遭遇瀕死經歷。

2. 用物聯網(IoT)建立高清氣象地圖。

3. 發揮「鯰魚效應」,為緩步產業帶來新氣象。

1. 氣象預報不準,導致遭遇瀕死經歷

台灣正面臨56年以來最大乾旱,大家無「雨」問蒼天。現在市面上賣得最好的商品是儲水桶,平日只有兩三個的銷量,現在半天就能賣出數十數百個;而不銹鋼水塔的需求也大幅增加,業者電話接到手軟,訂單排到兩三個月後,只好每天加班趕工,消化爆量的訂單。現在中南部已經有縣市開始採「供五停二」的限水措施了,民眾只要備好用水,生活上還不致有太大不便,但如果老天爺再不下雨,情況真不知還要如何演變。

大家現在最關心的,應該是何時才會降下甘霖以解除旱象,惟天氣預報眾說紛紜,誰也無法說的準。若能有較準確的降雨日期,至少大家心裡還有個底。美國一家氣象科技公司Tomorrow.io,便看準大眾對天氣預報的需求,利用大數據及AI人工智慧,提供比氣象機構更準確的天氣預報。

Tomorrow.io原名ClimaCell,為全球企業和政府提供天氣預報工具。該公司由麻省理工學院史隆商學院和哈佛商學院的團隊於2015年成立,創辦人為三個以色列人,Shimon Elkabetz、Rei Goffer 及 Itai Zlotnik。創業的想法則源自他們三人在軍隊中的經驗。

(延伸閱讀有關ClimaCell:你口袋裡的手機、他眼中的黃金!這間新創公司把手機變成微型氣象站,用精準氣象預報發大財!

Tomorrow.io創辦人,從左至右 / Rei Goffer, Shimon Elkabetz, Itai Zlotnik.(圖片來源:Xconomy

服役期間,Elkabetz及Goffer在以色列空軍,Zlotnik在以色列國防軍的精銳突擊隊,三人常遭遇與天氣有關的瀕死經歷。例如在空中和地面上,經常會遇到意想不到的霧或雨,不僅會影響能見度,甚至可能取消任務。他們覺得必須有更好的追踪天氣和預報天氣的方法,於是開始尋找解決方案。

Zlotnik之前曾與特拉維夫大學(Tel Aviv University)的Hagit Messer-Yaron教授一起工作,研究使用行動網路來監測天氣模式的可能性。他們開發了這項技術,並將其申請專利,使之成為可行的商業產品。之後Zlotnik前往美國麻省理工學院史隆商學院唸MBA,Goffer前往麻省理工學院史隆商學院和哈佛大學甘迺迪政府學院唸MBA / MPA雙學位,Elkabetz則就讀於哈佛商學院。

2. 用物聯網(IoT)建立高清氣象地圖

當今大多數的天氣預報模型,都是依賴政府機關20世紀的雷達追踪系統,和昂貴的衛星技術所取得的數據,經過複雜的電腦運算後做成預測。而坊間的天氣預報公司,則是從政府機關取得氣象資料後加以重新包裝,成為自家的氣象分析及報告。但由於各家的資料來源都一樣,所以預報的結果也差不多,沒有誰較準或不準的問題。而缺乏相互較勁的結果,對改進氣象預報的準確度便沒有多大助益。

天氣預報的準確性和時機,對於許多需要根據天氣狀況做出決策的組織而言至關重要。例如乾旱將會對農作物的生產產生什麼影響?在多洪水災害的地區,辦公大樓需要多少保險?長時間的熱浪將會如何影響零售業等?如果天氣預報不準,這些組織將會面臨嚴峻挑戰。

Tomorrow.io試圖改變這種狀況。他們認為要改善預報準確度,關鍵在於觀測的儀器及方法。當今大多數的氣象觀測儀器,都是50多年前推出的,從那以後便沒有突破性的發展。而根據世界氣象組織(WMO)的統計,目前全球有超過22,100個氣象觀測據點、包括10,000個地面氣象站、1,000個空中氣象站、7,000艘觀測船、100個固定浮標及1,000個漂流浮標、數百個氣象雷達、3,000架商用飛機,以及30多個氣象衛星及200個研究衛星等,形成一個全球的氣象觀測網路。

這樣的規模看似龐大,但從天氣預測的結果來看,觀測器的數量及方法似乎仍有不足。如何能大量擴充觀測器的數量,而又不必耗費龐大的建置經費,Elkabetz三人便想到了用行動網路來監測天氣模式的這項技術。利用全球數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網(IoT)裝置,蒐集來自無線網路、衛星、雷達和其他感應器的多層數據,以建立高清的氣象地圖。這些地圖的空間解析度達到數百米,是當前解析度的兩倍,可以提供以分鐘為級距,以街道為劃分的天氣預報。

(Tomorrow.io介紹)

當空氣中的水氣增加或空氣品質不良時,手機等行動通訊的訊號品質便會受到影響。Tomorrow.io蒐集這些訊號數據及天氣變化的圖像,進行分析及研究後,了解數據與天氣變化的關係。數據依用途加以調整後即可用於預測目的,而降雨在圖像上的位置及方式,即可用來估算隨著時間的變化,這些降雨會出現在哪些地方,以及用什麼方式出現。

由於天氣幾乎會影響到我們周圍的所有事物,而室外任何連線的設備都可以成為虛擬的天氣觀測器,Tomorrow.io便以全球數以億計的觀測器,即時的觀察當時的天氣,並透過人工智慧及大數據,建立天氣預測模型。這項技術吸引了總部位於孟買的塔塔集團(Tata Group)對Tomorrow.io的前身ClimaCell進行大量的種子投資,於是ClimaCell便在2017年將業務範圍擴展到印度。

3. 發揮「鯰魚效應」,為緩步產業帶來新氣象

ClimaCell的技術非常適合應用在印度和其他開發中國家。由於無需額外建置昂貴的硬體設備,因此可以立即透過他們的軟體獲得非常準確的天氣預報結果。例如農民能有更佳的監測和預測降雨,而能計劃下一步行動並提高產量。而在防災方面,印度每年平均有3,400人因為山洪暴發而喪生。ClimaCell將能提供更準確的警報和更長的應變時間來大幅減少傷亡數字。

ClimaCell的使用者包含政府機關及民間企業,例如美國空軍、達美航空、捷藍航空、墨西哥航空、Google、Uber、Ford、Intel、Amazon雲端服務、Fox體育台及美國網球協會等。用戶能以訂閱方式,透過網路使用ClimaCell的氣象軟體;或是安裝系統,透過應用程式介面(API)取得更精細的數據。

2021年3月,ClimaCell取得7,700萬美元的D輪融資,公司的整體融資金額達到1.85億美元。而為了協助用戶掌握更精準的「明天」,ClimaCell也正式更名為Tomorrow.io。除了應用無線網路架構及物聯網設備蒐集天氣資訊外,Tomorrow.io還將發射一組配備小型雷達的天氣衛星,以增進他們的監測及預測天氣能力。

圖片來源 / TechCrunch

Tomorrow.io的使命,是協助政府、企業及組織,有效掌控與天氣相關的風險,並成為全球最大的氣象預報公司。由於看到Uber及達美航空等用戶的業績在COVID-19期間衰退,Tomorrow.io便分散客戶群,致力擴充其他物流用戶。例如美國及墨西哥的鐵路運輸業者、無人機、自動駕駛及電動車業者。

(同場加映:她花了兩年半摹仿祖克柏及賈伯斯,最後決定「做自己」!這個霸氣正妹不走矽谷「膨風」路線,靠著「務實」,成為七萬家企業的貨運夥伴!

做為一家「軟體即服務」(SaaS)企業,Tomorrow.io近兩年的「淨收入留存率」(Net Revenue Retention Rate,簡稱NRR Rate)為200%,每年合約價值(Annual Contract Value,簡稱ACV)成長850%(註:NRR顯示訂閱用戶長期的價值,及衡量留住並增加付費用戶營收的能力。NRR是SaaS企業的成長指標,較高ACV產品會有較高的NRR。以中小企業為主的SaaS公司,良好的NRR為90%;以大企業為主的SaaS公司,良好的NRR為125%)。

(有關SaaS,這個音檔裡有更詳盡說明:個人如何用「SaaS模式」成功?從台灣獨角獸「沛星」在日本上市說起…

Tomorrow.io的CEO Elkabetz說:「我們的目標是從根本上改變氣象學,成為已開發國家和開發中國家裡,最準確的天氣預報公司。」而看到Tomorrow.io從一家單純銷售天氣資訊的公司,變成一家即將進入外太空的SaaS企業,其他天氣預報公司感受到了產業變革的氛圍,也打算儘快離開舒適圈,建立資料分析平台,轉型成為軟體公司。而這股求變的力量,便是新創公司在原本一片祥和的產業中,所能發揮的「吹皺一池春水」的能力。藉由他們加入後所引發的「鯰魚效應」,為進步緩慢的產業帶來革命性的「新氣象」。

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國際智能趨勢|智慧生活大助益

國際智能趨勢|智慧生活大助益

圖/文 Ivy

什麼是 AI(Artificial intelligence) ?

您是不是已經聽膩了官方上的解釋,心裡都知道AI就是透過program可以讓機器自行學習並下判斷的神奇魔術,卻還是對於AI的能耐保持懷疑、甚至不夠瞭解?

AI 人工智能其實已經默默發展二、三十年,因為電腦儲存空間、運算性能的突破,直到近十年才有較出色的發展。AI 其實已經融入並潛移默化我們的生活習慣好一陣子了,不管是洗澡的時候請 Google assistant 播放音樂、迷路的時候請 Siri 幫忙導航、或是出門的前一刻問 Alexa 天氣如何,智能助理都能解決各種生活上的小事,這樣請智慧音箱/語音助理協助你的生活就屬於Smart living的一種。

那什麼是 Smart living 呢?

Smart living 直翻成中文為智能家居,透過科技讓生活過得更舒適寫意即是Smart living的精髓。Smart living 的原意是傢俱透過物聯網互相串連進行作動來達到智能家居的功能。我們認為Smart living 不僅止於此,也包含了智慧生活的概念。智慧生活-就是保有原先的生活模式,透過科技的點綴使得生活更加輕鬆。並不是只有透過 Siri 聲控開啟窗簾或關燈是 Smart living,透過AI建議來下定投資決策也能是Smart living的一部分。AI 幫助人類生活即是 Smart living。

智慧生活AI好助手

小編幫大家整理了四大類常被民眾忽視的 AI 發展面向,那我們來看看各類別 AI 最新發展將如何影響人們未來的生活吧!

1.醫療科技-聽障者大福音

AI 助聽器將了解使用者的收聽偏好並進行調整,為使用者帶來更自然的聲音體驗,不用再勉強自己去理解不同步的音頻。每個人的聽覺偏好都不同,人工智能在此領域所提供的幫助就是使每個佩戴者能夠個性化聲音,並讓他們更好地控制自己的聽力體驗。比如說使用者在安靜的辦公室、嘈雜的超市就能依喜好去進行模式微調,透過簡單的A/B比較以及儲存在雲端中數百萬個用戶設定去設定最適版本。提供使用者更靈活的設定,為生活達到助益。

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2.綠能開發-風電產能預測與維護

Google及其子公司已將天氣數據與在美國中部獲取700兆瓦風能電力數據結合在一起。透過AI機器學習,幫助預測風力發電產能與風場。隨著全球對風電需求量增加並在能源市場中發揮更大的作用,確保風力發電渦輪機的最大可用性和生產的需求也隨之增加。在這方面,機器狀態監控非常重要,且如今許多新的風電渦輪機已安裝 CMS(機器狀態監視系統)作為標準配置。對於海上風電渦輪機,由於它們的維護期非常相近,因此都具有這項系統。AI的固有優勢之一是能夠篩選CMS(機器狀態監視系統)大量數據以找到模式,隱藏的診斷信息也可以在歷史數據中找到。為了在潛在故障之前進行故障檢測,AI可以將結果顯示為幾種潛在故障模式的列表,每種模式都有一定的準確性。AI智能確保環境能源能順利取得,並結合大數據進行設備維護偵測,使得人們對綠能使用的未來邁向了更大一步。

3.環境保護-AI無人機助海廢物撈取

每年有800萬噸的塑膠垃圾流入海洋,其中不僅危害海洋環境與生物,透過生態鏈的傳遞,微小海廢料也會回到人類體內,更嚴重的後果甚至會影響當地氣候。一般海廢物撈取作業是從船和飛機上觀察來評估垃圾所在地與數量,但廣闊的海洋區域和大量數據使研究人員難以準確監控其影響。而巴賽隆納大學的科學家透過開發AI軟體應用於海洋圖像並配合無人機測繪影像,來使撈取海廢物更有效率。在測試中發現,此系統可自動對浮動塑料進行定點和判定數量,可靠性超過80%,並有高度潛力可以持續監控海洋環境,最終使海洋環境更加不受人類污染所困。

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4.打擊犯罪-AI 追查逃漏稅、洗錢等非法行為

丹麥政府在2018年因人民逃稅而損失了近3.25億美元,對此,該國實施了AI工具,成功查明每100例逃稅案件中的85起 。法國也通過一條法律,2020年編列預算的一部分,允許稅務機關部署演算法以通過社交媒體進行全網搜查,以發現逃稅,走私和未申報收入的跡象。印度政府已著手使用機器學習工具來打擊逃稅和識別假公司。稅收法規的複雜性使任何組織/自然人要保持合規性都是一個挑戰,AI非常適合需要對稅法進行深入分析的任務。 AI應用程序使用多年以前的稅收文檔作為學習基礎,以提供對稅收法規的深入了解,並掌握每年的變更。因此,稅務從業人員更容易確定可能節省的關鍵領域。AI和機器學習還可以應用於發現或檢測洗錢活動。稅務部門可使用AI來預測逃稅風險,或監視和識別公共採購中的可疑投標。

由於AI的運算流程具有高效率、高穩定度以及能節省人工成本等特點,AI機器學習結合大數據的應用在將來可能於越來越多的領域中活躍使用。

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智能小精靈 家庭篇|排除居家隱形殺手:一氧化碳中毒

智能小精靈 家庭篇|排除居家隱形殺手:一氧化碳中毒

圖/網路素材 文/Helen

寒流來襲的冬日裡,把門窗緊閉杜絕冷風,和親友們團聚享用一頓溫暖大餐,是多數人幸福的日常。然而,居家的隱藏危機,卻也經常在這時悄悄發生⋯⋯

居家隱形殺手 一氧化碳中毒

一氧化碳是種含碳物質不完全燃燒後會產生的氣體,例如:瓦斯、油、煤炭等等,都可能透過燃燒產生一氧化碳。它時常因為無色、無味的特性而遭到忽視,卻隱藏著致命的危險。

吸入一氧化碳時會搶走並佔有人體內的血紅素,使得血紅素無法進行輸送氧氣的工作,導致人體細胞組織面臨缺氧危機,嚴重時會使人昏迷,甚至在短時間內造成死亡。

多數人習慣把門窗緊閉以隔絕寒意與濕氣,此時,室內若使用熱水器或瓦斯器具不當,容易造成屋內的氧氣量不足,造成瓦斯燃燒不完全。除了冬天之外,也有多數意外發生於室內烤肉、熱車等情況,居家住戶需要特別留意。

智能感測危機 阻斷通報好安心!

透過歐加 E-BOX 智能主機,可以即時留意空氣品質狀況,當偵測到一氧化碳外洩時,連動阻斷瓦斯筏,並開啟抽油煙機排除有害氣體,同時,也發送通報訊息至用戶行動裝置(手機/平板等),預防潛伏意外發生,安心居住沒煩惱!

【智能小精靈 解決方案】

如何透過智能小精靈,杜絕室內一氧化碳燃燒不完全的危機?

・E-BOX 智能主機:智能主機作為居家心臟連動各式設備。

・瓦斯偵測器:即時偵測一氧化碳氣體。

・瓦斯筏:透過 E-BOX 智能主機阻斷瓦斯筏。 

・抽油煙機:連動 E-BOX 智能主機,開啟抽油煙機排除一氧化碳氣體。

・即時訊息發送:排除有害氣體後,發送訊息至用戶行動裝置(手機/平板等)